轉職熱搜工作

1.開發與設計產品品質的管理流程。 2.檢驗原物料不良品，並做分析、改善追蹤。 3.產品生產線檢核 4.出貨檢驗及數據分析。 5.客訴問題處理、分析、管理與改善追蹤。 6.依照產業特性不同，衍生不同工作內容。 7.品保系統建立及推行。 8.品質系統相關教育訓練。

1.負責準備及處理牛排食材並掌控烹調時間 2.熟練鐵板燒烹飪技巧及掌握出菜擺盤 3.執行廚房衛生清潔及設備維護檢查 4.協助管理食材庫存並確保成本控制 5.遵守食品安全及衛生規範進行烹調作業 6.配合餐廳活動需求創新菜色設計與製作

1. 投入並協助專案經理推動客戶專案 :策略校準/組織設計與人力資源管理/營運流程分析 2. 製造業產線生產流程改造與專案執行 3. 產業資訊收集, 整理, 分析 4. 客戶訪談、邏輯分析系統化歸納(量化與質化)及製作專業簡報 5. 視情況撰寫商業計畫及顧問諮詢專業報告

1. 根據產品規格,訂定產品硬體測試計畫. 2. 執行產品開發設計階段之電子電路及系統硬體功能測試. 3. 執行系統可靠度實驗,分析並驗證問題. 4. 參與專案會議並整合測試報告,回報客戶. 5. 根據產品規格開發所需之測試解決方案, 包含軟,硬體及設備控制程式等之開發.

1. 使用 LabVIEW 開發自動化測試系統及相關應用程式。 2. 分析並解決現有程式或系統的故障與錯誤。 3. 跨部門團隊合作，了解客戶需求並提供技術解決方案。 4. 撰寫程式相關文件（如設計規範、測試報告等）。 5. 持續改進現有系統，提升效能及穩定性。 6. 主管交辦事項。

1. 從事電信、通訊系統與線路工程之規劃、設計、整合與監督，並支援團隊工作。 2. 建築物內部光纖線路裝接及用戶光纖FTTH工程等工作。 3. 通信光纜線佈設熔接工程 主要承接中華電信光纖網路工程，工作穩定，可學一技之長。 除每月薪資外，獎金另計，做得越多獎金越多~

【工作內容】 結合作業研究(OR)、數學建模與資料工程，開發高效能AI演算法，確保模型能與現有的應用系統無縫對接，轉化為可落地產品，將AI技術轉化為商業價值。 1.演算法設計建模、開發與優化：根據場域需求選擇合適的數學模型及演算法，完成建模與演算法之設計與實作和優化， 並監控模型上線後表現，進行參數調優與版本迭代。 2.數據與資料建構：設計多元格式異質資料(如：結構化、非結構化之物聯網感測器數據、歷史交易紀錄)的採集與清洗方式， 並執行資料蒐集、清洗、特徵工程。 3.系統整合對接：開發AI模型與前端應用系統及後端資料庫(如：SQL、Oracle)的串接程式及模型整合介面，確保AI模型推論功能的可用性、穩定性與效率。 4.趨勢應用與導入：追蹤AI發展(如：AI Agents,多模態技術)，掌握技術新趨勢，並結合產業需求規劃技術發展方向，再開發後導入至實證場域。 【需求條件】 1.具開發大型AI領域系統經驗，或曾參與大型國科會或科專計畫，運用Python、C相關(C、C++、C#)或R語言發展AI演算法，應用於大型語言模型(LLM)微調、多視角整合之電腦視覺影像判斷與空間理解、協作機器人、物流/製造場域自動化系統、Edge AI部署、大型路網或交通量指派等實例；有封裝演算法與應用系統串接的實戰經驗者，熟習LLM應用框架、PyTorch、TensorFlow、RAG架構者尤佳。 2.數學建模知識：具備線性代數、機率統計、數值分析知識，具ILOG CPLEX、Gurobi Optimizer等工具實務運用經驗。 3.核心程式開發能力：熟稔Python、C相關(C、C++、C#)或R語言程式，及RESTful API 設計、資料庫架構與Linux開發環境。 4.資料處理能力：具備處理海量數據及基本數據視覺化能力。 5.軟實力：具備熱忱學習態度，快速掌握新技術，能編寫技術文件，並將商業需求轉化為技術規格；同時擁有良好的邏輯思維與跨部門溝通和團隊合作能力。

【工作內容】 1.循環回收製程與機能性材料應用技術開發 2.合成反應模型與製程智慧化操控技術開發 【研究室簡介】 本研究室專注於塑膠循環再利用技術、高值結構化材料、以及反應製程優化與智慧操控技術之研發，結合理論模型、實驗驗證與製程放大，建構從分子設計到製程控制之技術平台。 在循環材料技術方面，本團隊以國內大宗廢棄熱塑與熱固塑膠（如聚酯、聚氨酯等）為核心原料來源，開發客製化解聚與再製化技術。透過選擇性解聚、反應路徑設計與純化分離技術，以高效回收再生單體等基礎原料，亦能結合結構調控與分子改質以開發機能性新材料。藉由結合循環再利用與高值化材料設計，降低產業對石化原料之依賴，協助國內建構具競爭力之循環新材料產業鏈。 在高值化材料領域，本團隊發展電子產業用之高值單體、機能性多元酸/二胺以及結構化寡聚物之材料與合成製程技術，應用於銅箔基板、軟板等領域。透過分子結構設計與反應動力學調控，建立包含分子量、官能基與結構有序性之精準操控合成平台，以滿足產業應用需求。 在反應製程優化與智慧操控技術方面，本團隊亦投入反應模型、儀器分析數據解析以及數據模型技術之開發與整合，除協助改善合成反應製程控制性外，具依據製程需求提供優化之製程參數的應用潛力，以協助國內業者進行技術升級。 【亮點技術】 1.塑膠化學回收與循環應用技術 2.機能性寡聚物/高分子材料技術 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

【工作內容】 1.國內外核能法規研究 2.核電廠檢測或測試作業查核 3.核電運轉維護技術研究 4.核電廠安全分析評估 5.核電廠放射性廢棄物管理研究 6.核電廠除役技術評估 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1. 售後服務策略與流程管理 After-Sales Service Strategy & Process Management - 建立與維護車用電子產品售後服務體系，包括保固（Warranty）、退貨（RMA）、故障分析（FA）與更換流程（Exchange/Repair Process）。 - 規劃服務政策與標準作業程序（SOP），確保符合 OEM 與 IATF 16949、ISO 9001、VDA 6.3 等要求。 - 管理售後服務 KPI（如 FTQ、RMA Rate、TAT、Customer PPM）。 2. 客戶關係與技術支援 Customer Relation & Technical Support - 作為 OEM／Tier-1 客戶售後窗口，負責處理客訴、問題回覆與技術改善建議。 - 參與並協助 8D／5Why／Fishbone 等問題分析會議，整合研發、品質、製造與供應鏈單位，確保問題徹底解決。 3. 故障分析與回饋改善 Failure Analysis & Continuous Improvement - 管理返修產品（RMA）與現場故障分析（Field Failure Analysis），主導客戶現地支援活動。 - 將售後數據回饋至設計端（DFMEA、PFMEA、Lesson Learned）以促進設計改善。 4. 團隊管理與稽核應對 Team Leadership & Audit Readiness - 建立售後服務團隊訓練與技術能力矩陣。 - 準備並應對 OEM／第三方稽核（如 VDA 6.3、IATF Audit、ASPICE Support Audit）。