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【R&QA】SiP研發品保專案經(副)理 (DQE)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 桃園市中壢區 5~6年工作經驗1. 新產品品質管理,如:Sip / Power sip / Power module product 品質管理(由NPI 至量產階段)。 2. 產品設計風險評估,依據產品結構、材料、產品需求及可靠度條件執行風險評估並針對風險項目展開品質監控計畫。 3. 審查產品製程數據(Inline data)以及可靠度驗證以確保產品符合客戶標準 (Qual review & Qual report review) 4. 新產品NTI 專案(新結構/新材料/新製程)評估潛在風險,並協助將相關流程與文件標準化。 5. 品質異常分析與改善。 6. 主管交辦事項展開 -
工研院中分院_生物材料副研究員(E300)
月薪 36000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘本職務旨在精進生物材料相關領域之研究與應用,具體工作職掌如下: 一、 負責生物材料相關技術之開發與應用研究,並定期追蹤及分析最新技術進展。 二、 參與研究計畫,包含實驗設計、數據分析,以及研究報告編撰與發表。 三、 與產業及學界合作,共同進行生物材料相關產學研究,並撰寫技術報告。 四、 協助部門進行技術移轉或技術授權事宜,並追蹤其效益。 ※具申請工研院宿舍資格展開 -
工控軟體工程師(新建築事業處)
月薪 40000~55000元 台北市南港區 1~2年工作經驗負責工業設備與資訊系統整合開發,包含設備通訊、資料收集與監控系統建置,協助產線自動化與智慧製造系統導入。 工作內容 開發與維護工控相關應用系統(C# / .NET) 設計與管理資料庫(MSSQL) 建立設備通訊機制(MODBUS、TCP/IP、Serial) 開發上位機系統(HMI / SCADA / Monitoring System) 整合PLC、感測器及各式工業設備 建立設備數據收集(Data Acquisition)與記錄機制 協助現場設備測試、除錯與問題排除 撰寫技術文件與系統操作說明展開 -
工研院電光系統所_量子電腦及先進封裝製程工程師(R400)(含研發替代役)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 參與量子電腦封裝結構設計、製程整合與關鍵技術開發,推動新世代量子封裝技術研發。 2. 負責半導體先進封裝製程整合與開發,涵蓋 3D IC、CoWoS、InFO 等先進封裝技術之流程建置與製程優化。 3. 參與光學共封裝(Co-Packaged Optics, CPO)製程整合與技術開發,支援高速運算與光電整合應用。 4. 協助政府科技專案及產業合作計畫之規劃、執行與成果推動,參與前瞻技術研發與產業應用落地。展開 -
營造工地主任(歡迎團隊加入)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 台北市內湖區 10~11年工作經驗**需有相關經驗及相關證照 1.指揮並監督工人,以控制工程的執行進度與施工品質。 2.計劃、組織及指揮有關建造的活動與維護結構、設施與系統。 3.與所有人、承包商及設計師共同商量,討論及解決如工作程序、抗議和建築問題等事務。 4.審查與檢閱專案的規劃,以監控是否遵守建築、安全法規和其他章程。 5.預先檢查分包廠商施工前之準備工作。 6.需有鋼構組立相關經驗及知識。展開 -
理化老師-太平新高校
時薪 600~1000元 台中市太平區 工作經歷不拘1. 設計並執行理化課程教學計劃,清晰訂定教學目標及課程內容。 2. 準備教學教材及輔助資料,結合多元創新教法,提升學生的學科興趣。 3. 善於運用清晰且邏輯性的授課方式,幫助學生掌握基本原理及解題技巧,建立應考策略。 4. 隨時檢視學生的學習成果,根據學生需求,量身定制輔導,並定期與家長溝通,報告學生進度與給予建議。 5. 深入解析難題並提供改善建議,追蹤學習進展。展開 -
【海外】鐵板燒主廚/師傅 Teppanyaki Chef/ Cook - 美國西雅圖 Seattle
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 美國華盛頓州 3~4年工作經驗主廚 / 師傅 【必備條件】 *現居住西雅圖地區並已達3年(含)以上。 *具西雅圖當地鐵板料理經驗3年以上。 【職務說明】 1.食物標準配⽅之製作。 2.菜單設計、品質控管。 3.成本控管。 4.食材採購、倉儲作業。 5.廚房管理(如:物管作業、⼈事作業等)、設備維護盤存。 6.廚房標準作業流程制訂。 7.SOP建立及教育訓練。 8.指導執⾏⽣產作業。 9.具有創意料理研發及成本分析經驗及廚房⾏政管理相關經驗者佳。展開 -
工研院資通所_無人機AI軟體工程師(U302)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 新竹縣竹東鎮 工作經歷不拘1. 掌握大型語言模型(LLM)、視覺語言模型(VLM)及電腦視覺(CV)領域的最新發展趨勢,並研究其在無人機特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型(如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等),進行以下工作: - AI演算法研發:包含分類、物件偵測與分割、3D建模、影像對位與融合、影像理解等技術開發。 - AI應用系統開發:涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。展開
