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我們正在尋找一位對 系統型產品 有興趣的全端工程師， 你將參與系統客製化功能維護開發。 工作內容 Web 系統前後端功能開發與維護 - 設計與實作 API，處理資料收集、查詢與狀態呈現 - 開發後台管理系統、儀表板、事件與告警相關功能 - 參與既有系統的功能擴充、重構與效能優化 - 與 PM、設計與現場工程人員合作，理解實際使用情境 - 協助排查系統問題，提升穩定度與可靠性 - 撰寫必要技術文件，確保系統可維運性 具備條件 - 具 Web 開發基礎，具備「前後端跨界學習」意願者佳。 - 熟悉 JavaScript, jQuery, HTML, CSS, RWD - 熟悉 PHP, MySQL, MariaDB, 串接 Restful API 實務經驗 - 能快速理解現有代碼邏輯，並獨立進行功能迭代 - 具備基本 SVN 使用經驗 - 具自主學習熱忱，能迅速理解整體系統邏輯與架構 - 熟練運用 AI 工具輔助編碼，且具備獨立評估、審查與修正程式碼之能力

我們是由一群具有熱誠、豐富產業經驗、有想法的夥伴，所共同組成的高戰鬥力不動產科技（Proptech）平台開發團隊，正在積極地找尋有熱情、有想法的專業人才。只要您是高手或好手，您~ 就是我們需要的合作夥伴，誠摯地邀請您的加入。 【工作內容】 1. 根據不動產市場機制，建立價格評估模型 2. 根據不動產商品特性，建立潛在客戶名單模型 3. 根據客戶特性，建立推薦的不動產商品模型 【條件要求】 1. 良好的溝通、學習、Debug、邏輯思考能力 2. 程式語言自學經驗 3. 參與過資料視覺化相關專案開發 4. 參與過AI、機器學習相關專案開發 5. 使用 Python 及 Django 經驗 6. 開發過 API 系統 【加分項目】 1. 參與過 GIS 相關專案開發 2. 參與過網路爬蟲相關專案開發 3. 參與過高營收產品開發 4. 使用 Solidity 開發區塊鏈智能合約 5. 熟悉 Docker Compose 撰寫 6. 熟悉 Docker 建立及管理專案 7. 使用 Azure 經驗 8. 使用 MySQL 或 MongoDB 經驗 9. 使用 Nginx / Apache web server 經驗 10. 使用 socket.io 經驗 11. 使用 crontab 經驗 12. 熟悉 ReactJS 相關 SPA 經驗 13. 熟悉 HTML5, CSS3, ES6+ Javascript 14. 熟悉 Redux 15. 熟悉 Linux 指令 16. 熟悉 NPM, Yarn 管理模組經驗 17. 熟悉 NodeJS 18. 熟悉 Git 開發管理專案

●工作內容 1.核心系統應用程式開發及維護 2.對內及對外交割，結算相關結帳、申報及 核帳。 ●技能要求 1. 瞭解/專精COBOL程式語言。 2. 具備Tandem平台之操作、管理及開發實務經驗佳。 3. 具跨平台串接經驗。 4. FIX 通訊協定。

●工作內容 1.對帳單/資料調閱平台 2.下單系統開發設計(用戶端) ●技能要求 1. 瞭解/專精 ASP .NET(C#) 程式語言 2. 熟悉JavaScript、jQuery、Vue 3. MSSQL資料庫程式開發經驗。

.NET 應用程式研發 (WinForm、MVC) C# 網頁程式開發 API 開發 / 串接 Web Service 開發 / 串接 熟悉 MS-SQL 資料庫 開發無紙化系統整合解決方案 電子表單審核流程、文件OCR SMART辨識、電子合約與PDF文件數位簽章 異質系統介接與整合 WinForm 與 Web、Apps 整合應用 ※需有 .NET 開發經驗五年以上 如果開發經驗不滿五年請投 https://www.1111.com.tw/job/92259159/ 一般工程師

1.廠務系統日常巡檢、異常排除、分析改善。 2.電力設備、空調、空壓機、等廠務系統設備運轉。 3.廠務系統例行自行保養與發包規劃年度外包保養與相關維護工程。 4.工程規劃、監工與驗收執行。 5.部門內工作配合與主管交辦事項。

機器人管理系統開發與測試： 1. 協助相關演算法探討與實作 2. 協助機器人模擬環境建置 2. 協助機器人管理系統軟體測試

1. 新產品專案評估管理與工程開發、執行，負責相關規格建立與提案報告。(冷凍設備、控溫設備、機構設備等等) 2. 與客戶討論/研究 設計規劃、產品規格、等資料，以評估專案開發可行性。 3. 操作手冊、技術文件、ISO文件撰寫、工程技術文件標準/系統化作業。 4. 產品異常處理與排除、改善機台能力、實驗規劃與測試 5. 產品成本評估與報價 6. 應用材料、新技術評估、維修替代料件評估驗證 7. 客戶圖面檢視、客戶工程問題解決，依規格設計圖面與BOM表(料件清單)產出 8. 承辦主管交代事項

1.資料前處理: 數據清洗、特徵工程、特徵選取 2.應用數據挖掘、機器學習、深度學習、最佳化等技術，建立推薦與決策模型 3.成效指標設計，模型驗證與優化 4.模型生命週期管理，保持預測效果與執行效能 5.透過論文與相關技術文件，精進相關技術 Must have : 1.熟悉完整資料分析流程，且具一年以上實作經驗 2.具資料分析領域相關經驗: 數據挖掘/機器學習/深度學習/最佳化/統計模型/NLP等 3.熟悉python與相關函式庫 4.具備SQL技能 5.有模型優化/參數調教相關經驗