轉職熱搜工作

1. 行政工作與相關檔案整理 2. 與牙科之相關業務 (無經驗可) 3. 協助櫃台掛號等 4. 上班時間: 週一至週五晚上及週六早、午 早班 08:30-12:30 午班 14:30-18:30 晚班 18:00-22:00

不需要運動背景，也不必就讀相關科系，只要對服務有熱忱，即使無經驗也歡迎！ ★工作內容 (1)會員及訪客接待、洽詢服務 (2)會員進出廠管制 (3)總機服務 (4)結帳、收銀作業 (5)商品貨架清點作業 (6)商品銷售服務，日常銷售商品達標可獲額外獎金 ➜給你全方位的訓練支持 -系統化新人訓練，無經驗也能快速上手 -核心職能養成，打穩每一步基礎 -主管晉升培訓，為你的成長鋪路 -國內外專業名人演講，開拓眼界、持續進修 ➜全方位福利制度，照顧你的每一天 -免費享有全台廠館與有氧團課無限使用，不限時不限次數，每月為你省下約2,000元運動費用 -年終獎金、績效獎金、員工分紅 -節慶禮金（生日、婚喪、生育）、聚餐補助、員工旅遊通通有 -春酒、運動會……我們不只工作，還要一起玩！ *以上福利依公司規定發放 ➜職涯成長與公司未來，打造更好的明天 -柏文是台灣第一家上市健身品牌，展店穩定、營收持續成長 -廠館據點遍布全台，內部轉調與升遷機會滿滿，還可優先安排離家近的上班地點，省下大把通勤時間 -投入人才培育與ESG，打造健康永續的工作環境 ➜歡迎你成為我們的一份子 工作內容穩定，但並非枯燥的行政流程，而是充滿與人互動的服務日常，還能運動兼顧生活與健康，享受冷氣房的舒適工作環境。 不論你是初入職場的新鮮人，還是想轉換跑道、培養第二專長， 只要你喜歡與人互動，能在第一線提供溫暖、親切的服務， 我們都誠摯歡迎你加入【柏文健康】！ ➜請投遞履歷，並附上個人照片。打造更好的自己，從柏文出發！

1.顧客服務/商品銷售，櫃台、店內物品陳列擺放 2.需會電腦美工，完成主管交辦事項 3.對工作效率與時間管理優秀，且細心負責任 4.擅長 Facebook 粉絲團操作

1. 辦理各項電信門市店務服務、手機相關週邊產品介紹及銷售 2. 提供顧客之接待與需求服務（如：電話諮詢、調貨、修改、包裝及退換貨處理）。 3. 回覆網路客人的相關問題 4. 負責商品包裝、網拍上架及促銷品換檔工作。 5. 負責店內環境與設備之清潔與維護。 6. 手機相關的交機流程.輔助客人設定帳號密碼.成功完成新手機的設定 7.網拍寄件、外出處理維修件、代辦電信業務 享有勞健保、勞退(6％)

1.接受顧客詢問或主動提供諮商建議給顧客 2.陳列商品、清潔櫥窗、維持營業場所的整潔與美觀 3.向顧客說明貨品的性質、特徵、品質與價格 4.在當天結束營業前，統計銷售情形、盤點貨品存量及撰寫當日業務報表

📝【行政業務助理｜短期可兼職｜時薪200元｜日班時間可面談】 📍 工作地點：台中市西屯區 工業區三十二路71號 🕗 上班時間：日班制（實際時段可面談） 🔹 工作內容： ✔ 協助整理公司文件、資料輸入與影印掃描建檔 ✔ 處理行政庶務、接聽電話與客戶來訪接待 ✔ 協助處理訂單、出貨、紀錄及帳務整理 ✔ 協助建置物料管理 、倉庫整理 🎁 福利亮點： ✅ 短期可兼職，需固定時段 ✅ 有倉管經驗佳 ✅ 上班日供餐，省下餐費 ✅ 三節禮金/禮品 📩 請先投遞履歷，經審核後將主動通知面試

【為什麼你要加入中租實習生行列?】 -師父引進門：實習過程有專門Mentor指導，不怕求助無門。 -工欲善其事：完善的電腦設備及環境，滿足你在開發學習上需要的所有資源。 -制度化開發：帶你了解國際級規模企業的作業制度，建立良好開發習慣。 -近朱者則赤：跟著優秀的團隊一起學習成長，耳濡目染，習慣卓越。 -贏在起跑點：表現優良者，畢業後有優先轉正機會，及早獲得加入大型企業門票。 【實習期間】 - 即日起至2026/06。 - 每週一至五排班至少3天。 【技能要求】 1.曾經學習過一種資料庫，例如MSSQL或MySQL或Oracle資料庫等。 2.曾經學習過Python程式設計或其他程式語言。 【工作內容】 - 與AI應用工程師合作：進行Prompt設計、RAG、AI Agent、Fine tunning技術研究、模型服務串接、機器學習建模等，促進各種業務運用生成式AI技術。 - 與微服務工程師合作：進行Python API開發、K8s CI/CD、共用服務開發維運、與.NET微服務整合、監控告警、API管理等，為應用系統創造最佳品質。 - 與數據工程/分析師合作：進行資料導出、資料導入、資料清理、資料轉換作業、Data Pipeline開發、資料特徵標記，挖掘數據價值。 ※歡迎大學四年級在校生或碩士班在校生應徵。 【學習及發展】 1.在本職務中可以熟悉了解大型企業IT團隊運作模式並累積實戰經驗。 2.透過與AI應用工程師的合作，可以學習大型企業如何與生成式AI技術接軌並投入實際營運產生效益。 3.透過與微服務工程師的合作，可以學習應用系統如何藉由容器化平台與微服務生態系，建構高度自動化之高品質資訊服務。 4.透過與與數據工程/分析師的合作，可以學習資料倉儲及資料市場的開發過程，及瞭解大數據平台的維運作業工作內容，及瞭解企業內各單位數據應用的場景。