轉職熱搜工作

協助建置與測試 RAG（Retrieval-Augmented Generation）系統架構，包含資料整理、資料格式設計與模型訓練流程自動化，並持續追蹤國際大型語言模型（LLM）、RAG 與 Fine-tuning 相關研究趨勢及開源工具，參與實驗驗證與技術評估。

邀請加入國內最高標準的熱學與溫度計量技術團隊，共同維持國家溫度標準、發展關鍵量測技術，支援先進產業與科研應用。 1. 負責國家溫度標準之實現與追溯維持 2. 溫度校正與測試工作之規劃與執行 3. 先進熱學與溫度量測技術之研發與驗證 4. 熱學與溫度感測技術於先進產業製程之整合與應用

1.資料處理與分析應用：進行電力系統相關資料之整理、清洗與分析，包括系統模型資料、量測資料及模擬結果，支援研究分析、技術報告撰寫與成果展示 2.電力系統模型建置與驗證：利用數學軟體與程式語言建構電力網路模型，進行多元情境的模擬分析，確保模型的合理性與準確性 3.電力潮流及穩定度分析：執行電力系統負載潮流計算、短路故障分析及電壓／穩定度評估等工作，支援電力工程相關技術研究與開發 4.自動化模擬與程式開發：開發電力系統模擬分析之自動化程式與工具，整合電力系統軟體、資料庫與程式語言，以提升大量情境分析、參數掃描與研究效率 5.配電系統電力議題研析：研析配電系統在電壓控制、保護協調、功率品質及系統可靠度等相關電力議題，提出技術分析結果與改善建議

1.以數值方法進行旋轉機械與微波加熱相關之流場與熱傳模擬分析。 2.撰寫與彙整模擬分析結果之技術文件與報告。 3.其他臨時交辦事項

參與以 VLM（視覺語言模型）為核心的機器人任務規劃系統開發，探索如何讓機器人「看懂環境、聽懂指令、做出行動」，具體任務包含： 1. 研讀 VLM / VLA（Vision-Language-Action）相關論文，並進行關鍵技術實作與驗證 2. 設計 Prompt 策略，將自然語言或視覺輸入拆解為機器人可執行的動作序列（Action + 參數） 3. 協助建構任務規劃模組，串接 VLM 推論結果與機器人動作夾帶參數的執行框架 4. 使用 NVIDIA Omniverse Isaac Sim 進行機器人模擬，驗證任務規劃正確性 5. 撰寫技術文件，記錄模型設計、Prompt 工程與測試結果