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負責公司 AI 平台之架構規劃、建置、部署與維運，帶領團隊建立穩定、可擴展且高可用的 AI 基礎平台與部署流程。 此職位需具備雲端平台、Kubernetes、CI/CD、系統維運及 AI 模型部署等實務經驗，並能整合 GCP、Azure、地端（On-Premises）環境，建立一致的 AI 模型與應用部署、監控及管理機制。 除技術工作外，亦需負責團隊管理、技術規劃、跨部門協作及平台發展方向。 負責 AI 平台整體架構規劃、建置、部署與日常維運。 規劃並管理 AI / ML 工作負載於雲端及地端環境的部署架構。 建置及維護 CI/CD Pipeline，推動 AI 模型、服務及應用程式的自動化建置與部署。 負責 Kubernetes（K8s）叢集建置、管理、維運及資源配置。 管理 GCP、Azure 等雲端平台之基礎架構、運算資源、網路及相關服務。 規劃雲端與地端混合環境（Hybrid Cloud）之 AI 平台架構及資源管理。 負責地端 AI 模型推論環境建置，包括模型部署、版本管理、服務化及資源管理。 建立 AI 模型與服務的部署、更新、回滾及生命週期管理機制。 建立平台監控、Log、告警、資源使用率及服務可用性管理機制。 持續優化 AI 平台效能、穩定性、可擴展性及基礎設施成本。 建立平台維運標準、技術文件、部署流程及故障處理機制。 與 AI/ML、軟體開發、資安、IT 等團隊合作，提供穩定的 AI 開發與部署環境。 負責技術選型、架構評估及平台導入，並追蹤 AI Infrastructure / MLOps 技術發展。 帶領及培育平台維運、DevOps / MLOps 團隊，進行工作分配、技術指導與績效管理。

✅ 工作內容 1.負責天然氣瓦斯管線之配管維修及安全檢修作業 2.進行天然氣瓦斯管線現場管路丈量與線路施工 3.配合管線相關工程施工，協助完成各項工程事項 4.其他主管交辦事項 ✅ 薪資待遇 月薪50000~70000元（依經驗與能力調整） ✅ 公司福利 ✔ 勞保、健保、職災保險 ✔ 外勤津貼 ✔ 伙食津貼 ✔ 三節禮金 ✔ 技術證照加給 ✔ 績效獎金 ✅ 具備證照（其一即可，具多張尤佳） ￭丙級氣體燃料導管配管技術士 ￭乙級氣體燃料導管配管技術士 🚀 公司未來規劃擴展工程團隊 表現優秀者有機會成為 帶班師傅或管理職 加入我們，你將得到 ~~~ 穩定工作機會：長期承攬瓦斯公司工程，工程量穩定。 技術學習與成長：從實務現場累積專業技能，建立工程專業能力。 安全且支持的工作環境：重視同仁發展與安全，提供教育訓練。 長期職涯發展：專業技能與穩定工作並行，累積可長期發展的能力。 如果你願意學習、認真負責，忻安實業誠摯邀請你加入團隊，一起打造安全可靠的天然氣工程服務。

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＜每月總工時達288小時，依照勞基法薪資計算＞ 1. 負責建築物及周邊環境巡邏，留意可疑線索，確保門禁安全。 2. 監看監視器，確保建築物安全。 3. 提供客戶全方位的建築物管理服務，如收發包裹、信件、寄物等等工作之類。 4. 簡易交管。 如果您擁有相關經驗和技能，並且對該職位感興趣，請立即提交您的履歷表。我們期待與您進一步討論您的申請。位。

【AITE】(Automation Infrastructure and Tools Engineering) team: provide automation & tools solution to support server design, validation and MFG production. (1) BMC/BIOS/HW/performance test tools and automation (2) MFG L6/L10/L11 etc. test solution (3) Automation test platform development 工作內容: 1.負責伺服器診斷平台於設計驗證（Design Validation, DV）與量產製造（Manufacturing, MFG）階段之整體架構規劃與設計。 2.建立並制定 Diagnostic Platform、Validation Framework、Automation Infrastructure 與測試流程標準。 3.規劃並整合 X86 Server 系統相關診斷方案，涵蓋 CPU、DIMM、NIC、GPU、Switch、PDU、Storage、NVMe 與相關子系統。 4.主導系統架構演進、技術決策與平台最佳化，提升系統可擴展性（Scalability）、可維護性（Maintainability）與穩定性（Reliability）。 5.建立跨 Design Validation 與 Manufacturing 共用之診斷框架與平台架構。 6.與硬體、韌體、軟體、Validation、Manufacturing 及全球研發團隊跨部門合作，制定技術策略與開發標準。 7.提供全球開發團隊技術方向與架構指導，推動跨區域（Cross-Geo / Cross-Site）技術合作與最佳實務建立。 8.評估新技術與新平台需求，制定未來 Server Diagnostic Platform 技術藍圖（Technical Roadmap）。 9.帶領開發團隊落實架構設計，協助解決高複雜度系統問題與平台整合議題。 ※依學經歷、工作年資敘薪 Job Description: 1. Lead architecture planning and design of server diagnostic platforms across Design Validation (DV) and Manufacturing (MFG) environments. 2. Define and establish diagnostic platforms, validation frameworks, automation infrastructure, and testing standards. 3. Architect and integrate diagnostic solutions for X86 server systems, including CPU, DIMM, NIC, GPU, Switch, PDU, Storage, NVMe, and related subsystems. 4. Drive platform evolution, technical decision-making, and system optimization to improve scalability, maintainability, and reliability. 5. Establish unified diagnostic frameworks and shared platform architecture across validation and manufacturing environments. 6. Collaborate cross-functionally with hardware, firmware, software, validation, manufacturing, and global engineering teams to define technical strategies and development standards. 7. Provide technical leadership and architectural guidance to global development teams while promoting cross-geo technical collaboration and best practices. 8. Evaluate new technologies and define future technical roadmaps for server diagnostic platforms. 9. Lead development teams in implementing architecture designs and resolving complex system-level technical issues.

1. 每日水質數據的採樣和紀錄。 2. 廠內廢水處理系統效能的監控與維護作業。 3. 系統各設備的定期維護操作，如:槽體清洗、耗材更換...等。 4. 緊急狀況處理。

- 設計AI平台的技術架構 - 優化模型管理、語料處理和監控工具，保障平台的高效運行和穩定性 - 協助整合第三方成熟產品完成客製化需求

協助全球 AI 算力平台架構的環境佈署與配置作業；參與雲端服務資源的日常維運、自動化資源分配之參數設定及性能監控。配合利用容器化技術 (Docker/K8s) 進行效能瓶頸初步排查，支援優化 MLOps 工作流並協助撰寫技術維護文件。 Assist in environmental deployment and configuration of global AI computing platforms. Participate in daily operations of cloud resources and parameter setting for automated resource allocation. Support initial performance troubleshooting using container technologies (Docker/K8s) and help optimize MLOps workflows and documentation.