轉職熱搜工作
您正在找太陽能技術工程師的工作,共計4428筆職缺在等你,馬上去應徵吧!
-
弱電工程師(學徒)/兼職
日薪 1600~2000元 新北市三重區 工作經歷不拘.工作內容:網路/通信/光纖/控制線/動力線路架設,配合相關各項業務執行。 2.負責監控、弱電佈放線路工程及設備器材安裝。 3.網路及對講機、門禁、監視器材架構及施工。 4.外勤工作,須配合登高作業。 5.能適應工地、工廠等作業環境,工作涵蓋管路架設及線路佈放。 6.需備小客車駕照。 7.師傅具備看圖及現場領班經驗。展開 -
現場工程師(高雄捷運)
面議(經常性薪資達4萬元或以上) 40000元 高雄市鳥松區 工作經歷不拘1.負責分項工程現場指揮,分包商施工之監督與評估。 2.依據施工圖進行工程檢討與審查並管控施工進度與品質。 3.報表填寫、工程數量計算。 4.執行工程安全、品質、進度、環保、成本之維護、查核...等工作。 5.內部管理作業及其他交辦作業。展開 -
專案約聘工程師/管理師(台北)
月薪 43000元 台北市中正區 1~2年工作經驗1.有效蒐集目標產業之相關產業資訊,如基本知識結構、技術發展與市場環境競爭態勢等,並進行判讀與分析。 2.善用相關軟體分析有價值的信息並呈現研究成果(如技術報告/簡報)。 3.配合計畫管考內容,協助執行政策推廣相關活動(如會議或訓練課程)。 4.依專案範疇進行時程規畫與管理,以如期完成專案進度。 5.其他主管交辦事項。展開 -
品保-PQA、DQA、IQC、OQC工程師品保工程師(高雄路竹科學園區)#新廠擴編徵才
月薪 36000~55000元 高雄市路竹區 工作經歷不拘此職缺可投遞品保不同崗位,歡迎加入 1.PQA工程師 2.DQA工程師 3.IQC工程師 4.OQC工程師 **工作地點為高雄路竹科學園區** 備註說明: 1.投遞之前請先說明對於哪個職缺較有興趣 2.若對崗位都有興趣,可於投遞時說明 *【PQA工程師】職務說明: 1.製程品質/良率監控、異常處理 2.SPC系統監管、異常追蹤 3.客戶稽核資料制作,LQ主導 4.品質檢驗文件製作及參與相關稽核作業 5.該職缺需配合輪班 *【DQA工程師】職務說明: 1.開發段可行性評估 2.設計審查 3.樣品品質管理、量試 4.環境物質調查、RoHS管控 5.系統維護、專案跟追 *【IQC工程師】職務說明: 1.配件&原材料&副資材來料檢驗 2.來料信賴性測試 3.來料尺寸/機械/功能測試 4.檢查研究 5.全自動影像量測儀 程式編寫 *【OQC工程師】職務說明: 1. 出貨檢驗品質管制與監控 2. 出貨檢驗指導書建立 3. 制定和實施產品品質檢驗標準,確保滿足客戶和公司品質要求 4.C需要有GP, ROHS, HSF相關知識佳展開 -
AI應用開發工程師(台北總公司)
月薪 48000~58000元 台北市中山區 工作經歷不拘1. AI應用服務部署與開發:負責AI應用服務的建置、訓練與維護,確保系統穩定運行及持續優化。 2. AI軟體開發:進行AI軟體的需求分析、系統設計及程式撰寫,打造高效能的解決方案。 3. 效能優化與資料處理:結合AI資料預處理技術及開發工具,提升系統效能與執行效率。 4. 前沿技術研究與應用:深入研究、評估並應用最新人工智慧技術,為團隊提供技術支持與創新方向。 5. AI工具推廣與整合:探索並評估最新AI工具,推廣應用於業務場景,協助提升團隊效率與能力。 ▲ 完善的培訓制度,可兼顧工作與生活之平衡。 ▲ 總公司優質辦公環境,彈性化上下班制度及慶生會活動 【福利制度】 ◆ 薪獎類:年終獎金、盈餘獎金、提案獎金、員工酬勞、模範勞工表揚 ◆ 禮金類:三節禮金、生日禮金、勞動節禮金 ◆ 休閒類:員工旅遊、社團活動 ◆ 補助類:結婚禮金、生育補助、住院慰問金、子女教育獎學金 ◆ 保險類:勞保、健保、團體意外險、完善健康檢查 歡迎加入鋼鐵人行列 共創未來!展開 -
廠務駐廠維護工程師(龍潭)-水機組
月薪 32000~38000元 桃園市龍潭區 工作經歷不拘水機械人員: 1-過濾器拆裝清洗、濾心\濾袋更換、Sensor更換\清洗\校正、保養及日常巡檢。 2-運轉設備打油、機油更換。 3-運轉設備震動量測、皮帶張力量測、記錄填寫報表。 4-維護日常設備運作正常,表單紀錄、工作日誌與電腦檔案使用記錄等。 5.薪資依能力跟工作表現作調整展開 -
資料工程師 Data Engineer【數位數據發展本部】
月薪 60000~75000元 台北市中山區 3~4年工作經驗DATA 團隊隸屬於數位數據發展本部,主要任務為推動資料運用並創造商業價值。目前團隊主要負責商品推薦、會員模型、商品分析等專案,積極嘗試導入 AI 進行資料為核心的內外部工具開發。同時也會協助行銷、產品部門資料相關需求。 Data Engineer 將扮演推動公司從「經驗驅動」邁向「數據驅動」的關鍵角色,憑藉公司深耕旅遊業多年的豐富經驗,我們擁有大量且多元的資料庫。目前正處於資料應用快速發展階段,需要優秀的Data Engineer協助將這些資料資產進行精煉處理,建構更完善的資料基礎設施,打造穩定高效能的數據基礎、優化自動化數據流程 (Data Pipeline)、驅動數據與 AI 產品落地。你的工作內容將直接影響公司的決策品質與營運效率,成為推動商業成長的關鍵引擎。 【工作內容】 ● 構建可擴展的ETL架構與標準化資料管線,系統性整合資料支撐分析與AI應用的發展 ● 建置優化Data Pipeline,並建立資料品質監控管理機制,確保資料品質和效率 ● 與DA / DS 協作,開發實作數據 / AI產品,參與模型的部署上線與維運 ● 協作工程師設計大規模資料遷移,參與ERP介面的架構設計,規劃資料產品的部署架構與策略。 ● 與SRE深度合作,評估導入適合的GCP服務,設計高穩定與可擴展的雲端資料架構 ● 產出可維護、擴展的資料技術文件,建置內部資料知識庫 ● 研究、測試新技術或框架,協助團隊評估導入或升級 【加分條件】 ● 具備即時資料串流處理經驗,如 Kafka, Pub/Sub, Flink ● 對於 AI 具備熱忱,曾有結合 AI/LLM API 解決問題或開發應用的實務專案經驗 ● 熟悉 Tableau / Looker studio 進階資料功能,如參數、動態篩選、交叉資料等 ● 曾參與電子商務專案,熟悉 GA4/廣告/Search Console 等資料處理 ● 具備協助模型部署的基礎設施建置經驗,能為模型提供穩定的資料供應 Pipeline、部署環境搭建,以及基礎監控機制展開 -
高雄日月光自動化設備軌道安裝技術人員
月薪 35000~55000元 高雄市楠梓區 工作經歷不拘1.半導體自動化設備安裝、調整、校正、保養。 2.現場異常對應排除。 3.主管交辦事項。 4.提供入職教育訓練 。 5.須配合偶時的加班(另加班費)。 6.無經驗可 / 有經驗佳。 ※正常日班,無須輪值大夜。 ※現場加班機會多,加班費多。 ▍歡迎您一起踏入半導體高科技產業,隨團隊一同成長、茁壯,並從中獲得成就,請務必來面試看看! 美地科創,主要從事北/中/南高科技園區內的機械相關作業及半導體產業、無塵室自動化設備機械維護、檢修、保養之工作。 本公司以『安全第一、永續發展、合作共贏』經營理念,追求企業永續經營及逐步成長。 我們重視每一位員工及友善溝通,本公司除了有良好工作環境外,也有完整的教育訓練課程,提供學習及成長的空間,能夠讓夥伴對整體高科技產業所需知識全盤了解、掌握,歡迎優秀的朋友一起加入美地科創的工作行列。 ★畢業季/轉職專案★ 不限畢業科系/無經驗可/完整教育訓練 *歡迎有相關經驗者或相關科系(電機/資訊/理工科…等)加入。 *有機會培養成為管理階級展開 -
【AI 智能中心-AI 前緣工程師 】(台中北屯區)
月薪 60000元 台中市北屯區 2~3年工作經驗【為什麼這個職位值得你看完】 如果你是一位 AI 工程師或研究者,而且—— - 你已經厭倦了「拿新模型跑 benchmark 寫報告」的研究模式 - 你想做的不是「優化現有流程」,而是「重新想像一個產業可以怎麼運作」 - 你想要有實際的業務問題、真實的資料、可上線的舞台 - 你想找一個能讓你「想得大,也做得小」的環境 那麼這個職位可能是你近年最值得認真考慮的選項之一。 【這是什麼樣的單位】 大豐集團是台灣循環經濟與環境服務領域的領導者。集團設立了一個全新的 AI 智能中心(AI Center),直屬 CEO 督導,擁有: - 獨立預算:AI 工具、雲端服務、API 額度自主動用 - 獨立採購權:SaaS / 顧問 / 雲端資源直接決策 - AI 自家資料庫的絕對自主權:向量庫、AI 應用 DB、知識庫完全自主 - CEO 親自每週投入時間:戰略對齊由 CEO 親自處理 這個單位的存在使命不是「導入 AI 工具」,而是「用 AI 重新想像永續科技產業的營運模式」。 【你會解決什麼樣的問題】 你的研究題目是真實的、有商業意義的、可能顛覆產業常規的系統性問題: - 跨事業部流程整合:能否用多代理系統取代傳統人工調度中心? - 單一業務流程顛覆:廢棄物分類能否做到 95% AI 自動化?能否打造端到端的 AI 業務代理人? - 公司級轉型藍圖:AI 時代下,永續科技集團組織與營運模式應該長成什麼樣? - 新事業探索:AI 驅動能誕生哪些新的服務、新的商業模式? 具體來說: 1. 70% 時間做系統性變革研究:從業務現場、競爭標竿、前緣 Paper 三方面建構框架,用真實或仿真資料跑通 PoC。 2. 定期交付完整研究包:含執行摘要、應用建議書、系統框架文件、PoC 程式碼、量化評估報告。 3. 20% 時間做知識萃取:訪談集團內資深員工,將隱性知識結構化。 4. 10% 時間做對外連結與內部賦能:參與 AI 技術社群、追蹤前緣研究、設計 AI 培訓素材。 【你會在這裡留下什麼】 12 個月內,至少 4 份戰略份量研究報告、6+ 個大膽 PoC、3+ 位資深員工知識被結構化、2+ 個研究實際落地為集團生產系統的應用。 【直屬與共事】 - 直屬主管:AI 智能中心 Leader(CEO 直接督導) - 核心夥伴:AI 應用工程師 - 訪談對象:集團資深員工、各事業部事業營運主管 - 外部資源:ML 顧問、學術合作、外部 AI 社群展開
