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研究主題：蛋白質純化、結構功能研究與AI輔助分析 實驗室研究主題: 蛋白質泛素化 (ubiquitination)的調節機制、泛素化相關機制之藥物開發。 實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 工作內容 (1) AI設計之蛋白質表達與純化 (2) 蛋白質活性、物性與化性鑑定 (3) 抑制劑/藥物等功能性實驗 (4) 其他交辦事項/執行研究計畫 以上內容可依個人技術/學術背景分配工作內容，實驗室提供完整技術訓練。 泛素(ubiquitin) 與轉錄後修飾的泛素化(ubiquitination) 影響過半的細胞內蛋白質功能與降解。 我們研究蛋白質泛素化的鏈結與疾病間的複雜關係。使用結構生物學了解細微的蛋白質之間的互動，應用最新AI技術設定蛋白質與小分子藥物，我們整合多項關鍵技術並建立分析平台，加速泛素化蛋白質數據的分析 我們提供完整的教育訓練，加入本團隊可學得多種結構生物、生物物理與生物資訊分析的關鍵技術。有助於未來職場競爭或是出國進修。 近年實驗室成員進入台大等研究所、或出國攻讀博士12人。 相關資訊請參考以下兩個連結: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916145242&lang= https://kpwulab.com 待遇與福利 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資依中央研究院規定及學歷經驗敘薪，碩士級助理起薪44968，學士級助理起薪38388 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 115年3月1日起 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵研究助理] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

與博士班學生及博士後研究員合作，參與下列研究及技術執行： *執行DNA定序技術：負責二代定序(NGS)與三代定序(Nanopore)平台的操作管理、樣本製備與定序資料分析 *基因工程與合成生物學應用：設計新穎碳代謝途徑並配合實驗室演化，建構具轉化溫室氣體能力之化微生物 *人工定向進化研究：以大腸桿菌為模型，探討 DNA 拷貝數多樣性在加速進化中的機轉與應用 網頁: https://www.ibc.sinica.edu.tw/facultyV.php?type=PI&DatetimeStr=20210916150157&lang=En 應徵資格 *具分子生物學、生物醫學或化工相關背景，或具程式設計經驗並樂於跨領域研究 *具備主動學習、團隊合作與溝通能力 *對合成生物學、全基因體定序有興趣者尤佳 待遇與福利 月薪: 學士NT$38,388元起， 碩士NT$44,968元起。 薪資可根據背景資格及工作實質表現商議。本職缺適用「勞動基準法」。 應備文件 1.履歷 2.學校成績單 3.研究論文（如有者） 4. 在學期間參與之研究專案資料 聯絡方式 請將應備文件寄至下列信箱 榮昕緯 博士：hwjung213@gate.sinica.edu.tw 林敬雲 行政助理：nightbirds@gate.sinica.edu.tw 連絡電話：02-2789-9800 #7090 For the English recruitment information, please refer to the link below: https://www.ibc.sinica.edu.tw/recruitV.php?lang=&DatetimeStr=20251219030114

研究主題：人工智慧驅動的蛋白質設計與泛素系統調控機制 中央研究院生物化學研究所 吳昆峯博士研究團隊(https://kpwulab.com/) 致力於結合人工智慧（AI）與結構生物學技術，發展自主開發的 AI 工具以解析蛋白質結構、設計新型結合體，並應用於探討 泛素（ubiquitin）系統的調控與功能機制。 近年來，本實驗室以跨領域策略結合 AI 蛋白質設計與結構生物學研究，利用大量人工智慧工具進行蛋白質設計（ACS Synthetic Biology 2023, JACS 2026）與藥物篩選（Journal of Biological Chemistry 2025），並應用精準的 蛋白質循理性設計（Journal of Molecular Biology 2023），開發具有強效抑制功能與穩定性的設計蛋白質。
 同時，我們採用多項結構生物學新穎技術，包括 冷凍電子顯微鏡、蛋白質結晶學，以及 AI-加速之NMR 數據收集與分析，以加速蛋白質結構與功能設計之研究進程。這些技術整合使我們能深度解析泛素系統酵素的活化機制與調控模式，建立 AI 與實驗驅動的完整研究框架。 本實驗室獲多項中研院計畫補助，包括： 深耕計畫（2026–2030） 人工智慧與蛋白質設計計畫（2025–2027） 關鍵突破種子計畫（2026–2027，協同主持人） 提供穩定的研究環境與多元的跨領域合作機會。 【主要職責】 開發與應用 AI 或機器學習方法於蛋白質結構、交互作用與功能預測 與團隊成員協作，整合計算與實驗數據以推進研究計畫 撰寫論文、協助研究計畫申請，並參與國際合作與學術交流 應徵資格 學歷背景：
博士學位（生物資訊、生化、結構生物學、物理化學、計算生物、人工智慧應用於生命科學或相關領域）。 核心能力：
具備獨立開發與應用人工智慧方法於蛋白質結構研究的能力。需熟悉 Python 程式語言與 PyTorch 深度學習框架 理解 深度學習（Deep Learning）基本理論。 資料與架構理解：
熟悉蛋白質結構與生物物理概念或其他結構操作工具。 運算環境與工程實務：
具備 Linux 環境操作經驗。具雲端運算或 GPU 訓練經驗者尤佳。 研究整合能力：
能將 AI 模型輸出與實驗資料整合分析，用於預測、設計或解釋蛋白質交互作用。 研究成果與學術表現：
曾發表相關領域研究成果（AI蛋白質設計、結構預測、分子建模、生物物理分析或泛素系統研究），具論文紀錄或程式開源經驗者優先。 人格特質與合作精神：
具獨立研究思考能力、責任感與團隊協作精神，樂於在跨領域環境中溝通合作，並能與實驗團隊密切配合，推動 AI 與結構生物學之整合研究。 待遇與福利 中央研究院 生物化學研究所（台北南港）
薪資從64711 起聘，依中央研究院及規定，並視經驗調整，表現良好可彈性調薪。 本職缺適用「勞動基準法」，可依經歷調薪或彈性敘薪，享勞健保及1.5月年終獎金。 可入職時間: 115年3月1日起 【申請資料】 個人履歷（含學經歷、研究摘要、發表論文列表） 三位推薦人之聯絡方式（姓名、職稱、E-mail） 申請請寄至： kpwulab@gmail.com，請於信件主題註明 [應徵博士後研究員/Postdoc] 備註： 資格不符者，將主動移除信件，恕不退還申請資料。

1.進行基礎化學檢驗操作（如水分測定、pH 測量、充填量檢測、滴定等） 2.協助實驗室藥品配置與器皿清潔整理 3.依主管指示，支援相關文書作業

1、負責化學品檢驗分析作業。 2、負責化學品QC異常檢測。 3、數據分析及Keyin作業。 4、實驗室儀器校正與保養。 5、實驗室化學品管理及藥品調配。 6、Sample取樣。 7、主管交辦事務處理。 【備註】此職缺為常日班。

1、負責化學品檢驗分析作業。 2、負責化學品QC異常檢測。 3、數據分析及Keyin作業。 4、實驗室儀器校正與保養。 5、實驗室化學品管理及藥品調配。 6、Sample取樣。 7、主管交辦事務處理。 【備註】此職缺為常日班。

1、品質檢測、原物料檢驗、儀器校正。 2、製程管制、品質異常調查。 3、品質異常排除。 4、產品客服處理。 5、ISO9001系統管理。 6、其他主管交辦事項。

1. 半導體使用之溶液純化技術開發、測試、評估、製程改善及放大。 2. 參與蒸餾、反應器、分離等核心化工單元操作設計及優化。 3. 專利、期刊新技術搜索及分析。 4. 新技術評估及實驗設計、相關實驗操作、品質問題分析。 5. 實驗數據整理、分析與報告，確保研發成果完整且可追蹤。 6. 跨部門溝通協調、良好的口頭和書面溝通能力。 7. 產品技術導入文件編寫、專利發表、關鍵技術保密 。 8. 協助研發專案時程管控、成本評估及改善。 9. 持續追蹤行業最新製程技術與趨勢，提出技術升級方案。 10. 主管交辦事項。

1. 化學實驗操作與執行。 2. 化學實驗數據整理、分析與報告，確保研發成果完整且可追蹤。 3. 跨部門溝通協調、良好的口頭和書面溝通能力、關鍵技術保密。 4. 部門相關技術教育訓練學習及教育訓練報告。 5. 參與公司永續專案推動。 6. 參與碳盤查課程活動規劃、負責部門碳排放盤查。 7. 執行主管交辦事項。

此職位聚焦奈米尺度材料結構與失效機制解析，透過先進電子顯微技術，直接影響新材料開發、產品可靠度與製程技術路線，屬高機密且高技術門檻之核心研發角色。 1.主導先進材料與結構之微觀失效機制解析（奈米／次微米尺度），支援新材料與新製程研發決策。 2.運用 FIB / TEM / STEM 等高解析分析技術，建立材料微結構、界面行為與失效模式之關聯。 3.設計並優化樣品製備策略（含FIB薄片製備），確保關鍵微觀資訊的準確性與再現性。 4.發展先進微觀分析方法與技術流程（Microscopy Methodology），提升分析深度與解析能力。 5.建立「微觀結構－成分－性能－失效機制」關聯模型，支援材料選型與設計優化。 6.針對金屬材料與複合材料，解析缺陷形成機制（如界面失效、析出相、微裂紋等）。 7.與研發、材料與製程團隊合作，將微觀分析結果轉化為工程與製程改善建議。 8.彙整分析數據與關鍵發現，建立高機密技術知識庫，支撐長期技術發展。 *因工作需要, 本職務須長期出差