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1.數據治理實施，包括資料模型、資料定義、元數據、資料品質等 2.建構數據工作流(Data Pipeline)、導入數據工程自動化和敏捷實踐(DataOps) 3.熟悉數據架構規劃、數據源開發、數據蒐集與處理、數據探勘與加值 4.數據建模 : 依主題挑選適當模型方法與參數處理進行多類型建模與冠軍模型挑選，與商業分析師合作進行統計分析模型及最佳化的研究與開發。 5.視覺化應用 : 善用視覺化工具(PowerBI)溝通特徵值與模型分析結果。 6.具備跨單位的大型專案管理實務 7.具備良善的溝通技巧及專案團隊協作能力

【工作內容】 依據生產目標，規劃、建立並優化製程參數。 建立與維護製程標準文件（SOP、WI、Control Plan）。 解決生產線製程異常，分析不良原因並提出改善方案。 進行製程能力分析（CP/CPK）與品質改善專案。 主導新產品試產（NPI）與量產導入。 與品保、設備、研發等跨部門協作，提升產能與良率。 推動自動化/數位化改善專案。 【必要條件】 理工背景（機械、化工、材料、電子、工工等相關科系）。 基本製程分析能力（DOE/FMEA/SPC/5Why/魚骨圖等）。 具備現場問題分析處理能力與數據邏輯思維。 良好的跨部門溝通協調能力。 【加分條件】 有製造業製程、品保或設備相關經驗。 熟悉 AutoCAD、SolidWorks、Minitab 等軟體。 有 Six Sigma Green Belt / IE 背景佳。 具備自動化、PLC、MES 系統經驗更佳。 【人格特質】 注重細節、邏輯清晰。 主動積極、能承受壓力。 喜歡動手實作與現場改善。

1.負責各事業部之來料、半成品及成品物性檢測作業。 2.負責檢測設備之日常清潔保養作業。 3.負責提供各項品質物性檢驗報告。 4.負責實驗室及辦公室之環境維護。 5.執行主管交辦任務。

1.AIOT系統管理開發,應用於智慧工廠(智能安防與流程監控) 2.負責管理平台之 UI/UX 設計開發 3.串接後端 API，實現數據即時同步與高互動的使用介面 4.開發儀表板，將數據與分析結果以圖表直觀呈現，輔助決策 5.優化大量數據呈現時的瀏覽器效能，設計多維度的數據篩選與查詢機制

1. 運用深度強化學習開發機器人 Sim2Real 技術 2. 使用 ROS2 開發應用並部署於機器人系統 3. 開發機器人視覺系統，並透過傳統或機器學習演算法進行部署 4. 開發機器人導航系統 5. 整合工業機器人系統並開發相關應用 6. 具備中、英文溝通能力，能與團隊成員協同開發 7. 具備研究新技術的熱情，並樂於與團隊分享研究成果

1.廢水設備操作維護及改善 2.廢氣處理系統操作維護 3.廠區日常巡檢與抄表 4.設備簡易維修及故障排除 5.緊急異常狀況處理 6.其他主管交辦事項

1. 系統巡檢抄表及設備運轉操作 2. 執行能資源供應及化學品用量統計分析 3. 執行例行日常設備維護/操作及作業環境6S 4. 各單位反應事項應急處理 5. 執行異常發生時系統的轉換機及收集三現資料 6. 其他上級交辦事項

(1) 電力/消防/弱電/空調/氣體/FMCS/廢水/排氣/集塵/供水/土建之運轉及維護。 (2) 協助進行機電/空調/環工等系統之擴建工作。