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（非住宅取向｜可學完整專案流程） 此職位為 專案型室內設計師， 不是只負責畫圖，而是會實際參與 商業空間與精品櫃位 從設計到落地的過程。 適合： • 已有基本設計與施工圖能力 • 想累積商場／精品空間經驗 • 未來希望往 資深設計師或準 PM 發展的人 【工作內容】 你將參與 國際品牌與商場專案，工作內容包含： • 依品牌 VMG / 設計方向進行設計深化 • 繪製施工圖，協助設計細節整合 • 協助材料、道具、燈光與施工做法確認 • 與 PM、工務及供應商配合進行設計協調 • 視專案需求，配合現場設計確認與調整 →你會看到自己的設計真正被完成，而不只是停在圖面 【我們希望你具備的條件】 • 室內設計、空間設計、建築相關科系 • 具 2–5 年室內／商業空間設計經驗 • 熟悉 AutoCAD，能完成基本施工圖 • 對材料、細節與施工有學習意願 • 具基本溝通能力，能配合專案節奏 → 我們重視學習態度，經驗不足的部分可以一起補齊 【加分條件（非必要）】 • 有商業空間、櫃位或百貨專案經驗 • 會 SketchUp 或其他 3D 軟體 • 有現場配合或工地經驗 • 對精品、品牌空間有興趣 【你加入後可以學到什麼】 • 商場／精品櫃位的設計流程與實務操作 • 設計深化與施工圖整合能力 • 與 PM、工務、供應商的實際協作方式 • 對材料、燈光與細節工法的理解 → 這是一個「會讓你變強」的設計師位置 【公司文化與工作方式】 • 精實團隊、溝通直接 • 專案制工作節奏，學得到也扛得到 • 設計與工程並重，不只追求畫面 • 鼓勵設計師參與討論與現場確認 【薪資與福利】 • 薪資依經驗與能力面議 • 年終獎金（依公司與個人表現） • 三節獎金／禮品 • 專案獎金制度 • 進修／學習補助 • 不定期聚餐、下午茶 「此職缺適合希望長期投入商業與精品空間設計的設計師。」

※工作內容： 1. 推動精準健康之相關研究計畫 2. 蒐集與整理學術研究資料 3. 撰寫研究相關文件 4. 主管交辦業務 ※應徵資格： 生物學系/生化科技/病理藥理/醫學科系/醫事檢驗/護理學系/公共衛生/統計學系/資訊工程/程式設計 等相關科系碩士畢業。英文中等。 1. 國內、外碩士學歷畢業，具備良好中文及英文書寫能力。 2. 具生醫、醫護、公衛、生科等相關科系背景。 3. 態度積極細心、學習能力強、工作配合度佳。 4. 具團隊合作精神及溝通協調能力佳。 ※工作待遇： 依中研院薪資標準––碩士級44,968元起薪 ※應徵文件： 1. 自傳、中英文履歷表(含照片)、最高學歷證書影本。 2. 個人相關能力、中英文寫作能力證明文件。 3. 推薦人聯絡方式。 ※應徵注意： 1. 應徵者請將相關資料e-mail至聯絡人信箱 sarajane@ibms.sinica.edu.tw ，主旨請註明「應徵碩士級助理」。 2. 通過書面審查者，擇優面試 ; 資格不符或未獲錄用者，恕不通知及退件。

聘任系所：環境與安全衛生工程系 職務名稱：專任或專案講師或講師級專業技術人員以上師資 學術專長：營建安全、風險評估、安全工程 預計授課科目：營建安全、職業安全概論、安全工程、風險評估、工程統計、職業安全管理等課程 預聘名額：1名 薪資待遇：依學校規定 起聘日期：預計115年8月1日 履歷收件截止日：114年12月31日(以郵戳日期為憑) 一、應徵資格： (一)講師以上：營建安全、職業安全或職業衛生相關領域碩士以上或部頒講師以上證書資格者，並具有一年以上與任教領域相關之業界實務工作經驗 (二)講師級專業技術人員以上：營建安全、職業安全或職業衛生相關領域碩士以上，並從事與應聘科目性質相關之專業性工作6年以上年資 (三)具備土木、職業安全或職業衛生等相關領域之專業證書（證照）或工作經驗 (四)具執行土木、營建、職業安全衛生相關學術研究/產學合作計畫者為佳 (五)可配合系上執行EMI課程者為佳 (六)具輔導考取職業安全衛生相關證照經驗者為佳 (七)其他有利審查之資料 二、應準備資料： (一)講師以上： 1.請至本校徵才訊息下載「教師個人資料表」※本表請勿與應聘佐證附件裝訂成冊 2.學經歷證件影本（國外學歷與成績單須有駐外單位驗證） 3.近五年內專門著作 4.一年以上與任教領域相關之業界實務工作證明 5.推薦函一至三封 6.相關證照、執照影本 7.其他有助審查之文件 (二)講師級專業技術人員以上： 1.請至本校徵才訊息下載「教師個人資料表(專業技術人員)」 2.請至本校徵才訊息下載「專業技術人員擬聘表」 ※以上2表件請勿與應聘佐證附件裝訂成冊 3.學經歷證件影本（國外學歷與成績單須有駐外單位驗證） 4.六年以上與任教領域相關之業界實務工作證明(講師級6年、助理教授級9年) 5.推薦函一至三封 6.相關證照、執照影本 7.其他有助審查之文件 三、應徵資料請分別以「E-mail」及「掛號」郵寄至以下收件資訊： (一)紙本文件：請掛號郵寄至433304臺中市沙鹿區臺灣大道六段1018號「人事室」收 信件主旨請註明：應徵環安系教師（營建安全）－應徵者姓名 (二)電子檔：請email至per@hk.edu.tw 信件主旨請註明：應徵環安系教師（營建安全）－應徵者姓名 (三)聯絡人：人事室江小姐04-26318652 轉分機 2222(per@hk.edu.tw) (四)經初審通過，將由各系通知面試；履歷恕不退還

1. 負責日常進料檢驗及記錄。 Daily incoming inspection and record the inspection result. 2. 材料異常之回饋。 NG material notification. 3. 材料異常改善後之品質確認。 Abnormal material improvement validation. 4. 統計每日進料檢驗實績。 Statistics analysis of Daily/Monthly Inspection. 5. 進料品質履歷表之建立及維護。 Incoming material quality status records/logs build-up and maintenance. 6. 部品限度樣件、標準樣品的管理。 Limit/Standard Sample Management. 7. 相關物料品質檢驗檔收發之登錄及歸檔。 Login and filing of relevant material quality inspection documents. 8. 更新/並相應地執行AQL抽驗作業。Updates/Performs AQL inspection accordingly. 9. 停用隔離不良物料。 Places non-conforming materials on hold. 10. 新開發承認物料抽樣計畫建立及檢驗。 Establishment and inspection of sampling plans for new development materials approval.

1. 歡迎土木、營建、建築等相關科系應屆畢業生。 2. 協助工務處理、執行採購發包之詢價、比價、議價作業與合約管理、廠商計價及現場工程 進度管理及相關協調作業。 3. 熟悉Excel、Word等作業，對數字靈敏度高。 4. 其他主管交辦事項。

1. 製程中作業條件稽核。 Manufacturing process audit. 2. 製程成品及出貨品質之巡查。(含包裝檢驗) Finished products inspection and shipping quality inspection (including package inspection). 3. 統計製程管制。 Statistical process control(SPC). 4. 製程品質變異之分析回饋及追蹤，設變產品品質追蹤。 Analysis, feedback and tracking of process quality variation, and ECN change quality tracking. 5. 部品品質不良履歷之建立。 Record quality issue parts. 6. 重工品再檢之確認。 Rework Inspection. 7. 依年度計畫執行產品過程審核。 Perform product process audits according to the annual plan.

1. 協助專案用戶將業務需求轉化為可落地的 AI 解決方案。 2. 提供準確可靠的數據預測與解決方案，支持業務決策。 3. 應用統計分析、機器學習、深度學習、模擬與最佳化等方法，進行數據建模與分析。 4. 持續追蹤並評估最新 AI 技術，將尖端技術應用於實際營運場景中，解決痛點並提升效益。 5. 負責大型語言模型（LLM）的應用、訓練與優化，並熟悉雲端與地端部署環境。 1. Translate business requirements into practical AI solutions in collaboration with project stakeholders. 2. Deliver accurate and reliable data predictions and solutions to support decision-making. 3. Apply statistical analysis, machine learning, deep learning, simulation, and optimization methods for data modeling and analysis. 4. Stay up to date with the latest AI technologies and integrate cutting-edge methods into business processes to solve real-world challenges. 5. Develop, fine-tune, and deploy LLMs, with experience in both cloud-based and on-premises environments. ※依學經歷、工作年資敘薪

1.使用統計、機器學習、深度學習、模擬和最佳化等方法，進行數據分析與建模。 2.帶領數據與資訊團隊進行分析，提供可靠的數據預測和解決方案。 3.幫助專案用戶將業務需求轉換成AI落地方案。 4.持續關注最新AI技術，結合尖端技術與現有業務流程，解決營運痛點。