轉職熱搜工作

【工作內容】 1.操作及維護分析儀器（如 LC-MS、GC-MS、IC 等），執行高純材料及相關樣品前處理、檢測與數據整理 2.協助建立與優化高純材料分析方法，以提升檢測準確度與效率 3.參與研究計畫規劃與執行，包含資料蒐集、實驗設計、結果彙整與計畫書/成果報告撰寫 4.與跨部門團隊合作，將分析技術與成果應用於失效原因釐清、品質改善或系統整合應用開發 5.針對材料分析逐步導入資料管理與自動化工具（如資料庫、儀器串接、統計或AI模型），發展AI輔助檢測應用（具AI/程式能力者可依專長參與進階開發） 6.其他主管交辦之實驗室管理、儀器保養維護等相關工作 【研究室簡介】 本研究室整合化性分析團隊具有全方位光、質譜與材料特性檢測分析服務能量與專家分析系統，基於研究室建立4大核心技術「特用化學品分析」、「材料組成分析」、「失效分析」、「水質線上檢測服務」，應用服務涵蓋材料、塑膠、石化、半導體、綠能、生技與醫藥等產業，整合化性分析與應用服務平台具有豐富產業服務經驗與客製化能力，加速產業產品加值與市場機會挑戰 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.辦理有關系統管理、網路管理、資安設備管理、虛擬化環境管理等事項，具備2年（含）以上相關工作經歷證明。 2.提供本專案範圍設備之諮詢、問題檢定、故障排除、設定等服務，具備VMWare虛擬化相關證照或Cisco及其他同等級網路設備證照及備防火牆管理經驗。 3.辦理或協助本院資訊設備之韌、軟體之修補程式安裝及其版本升級服務。 4.監控、偵測並記錄整體系統軟硬體效能與系統資源使用狀況，依規定定期呈報相關報表及統計資料。 5.其他事項參考交付文件及期程。 6. 承辦人交辦事項。 *此職缺為約聘職

【工作內容】 1.使用機器學習與深度學習模型進行材料物性設計、製程參數與最佳化等AI應用於材料與化工的解決方案 2.進行材料與製程設計AI應用之相關研究及專案執行 3.依據客戶需求提供之設計規格進行AI測試、數據分析評估並討論相關解決方案 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

你是一個追求品質，追求高標準，追求完美的人。你想要安定，穩定有保障的工作。你喜歡與外國人士交朋友 與溝通，你喜歡接觸各式各樣新奇的產品，你喜歡做事，你想要把事情做好，你不怕髒、不怕黑、不怕吵。你想要在一個只要努力就會達到報酬的工作機會。而且你不只是想要學技術，你也有志向朝管理職晉升。只要你是勤奮的，只要你肯做，不管你的經驗、性別、學歷，我們都可以培養你。讓你可以賺到你所需要的收入，而且我們也會幫助你朝管理職的方向前進。在我們這裡 工作很多收入有保障，沒有無薪假。而且你可以在這行業裡學會一身好本領應用於各個產業。 如果我們描述的就是你，歡迎來申請。 1.製造過程中之製程巡檢 2.原物料、半成品，成品、包裝、出廠之品質檢驗以及判定 3.不合格品原因之追查、分析、報告以及處理

【工作內容】 1.低溫共燒陶瓷製程技術開發 2.規劃、執行與管理陶瓷積層化相關之研究計畫 3.研究計畫提案與材料、製程開發及服務推廣 4.相關陶瓷材料之分析、檢測及量測等 【研究室簡介】 團隊具有豐富經驗與各種陶瓷被動元件材料、製程及元件化等技術建置，舉凡高頻陶瓷被動元件、5G/B5G/6G通訊相關材料、陶瓷被動元件、陶瓷保護元件等各種陶瓷積層化技術等，近年衍生投入相關射頻與功率元件之構裝等技術，為國內針對陶瓷元件開發之重點研發單位。 【亮點技術】 1.低溫共燒陶瓷技術：新材料、製程整合、元件設計及量測 2.新世代陶瓷被動元件：陶瓷電容材料開發、新製程技術 3.高增韌型陶瓷材料開發 4.高頻與超高頻材料介電特性量測與驗證 5.陶瓷被動元件之設計、製程及元件化開發 6.射頻通訊模組整合 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境

1.設計整體平台架構，軟體解決方案以及應用程式的高階設計。 2.設計、實施並支持複雜的技術基礎設施解決方案，包括雲運算以及網路。 3.能與客戶、產品經理和開發團隊合作，了解所要解決的問題，作為技術架構設計的範疇。 4.指導開發團隊，進行代碼審查以確保符合設計標準。

1. 於 NVIDIA Isaac Sim / Omniverse 平台中建置高擬真物理模擬環境（包含地形、障礙物與感測器配置）。 2. 協助開發與訓練機械狗之 強化學習 (RL) 步態模型。 3. 協助 Sim2Real 參數調整與數據分析。