轉職熱搜工作

1.協助執行公司ESG相關作業(溫室氣體盤查 /能源管理 /推動能源改善專案及數據管理... 等因ESG 規劃所需的作業)。 2.具有ESG、節能管理系統專案 等實務經驗尤佳。 3.薪資可面議。

一、建立MEMS感測單元的完整動態模型，包含動態方程、機電轉換、控制回授等。 二、建構跨層級模擬系統，結合機構模擬、訊號處理與數位控制器。 三、設計並驗證關鍵控制子系統。 四、模擬並分析感測器之隨機雜訊與誤差來源。 五、執行系統穩定性分析與頻率響應驗證。 六、協助計畫爭取相關資料整理及編寫技術文件。

1. 模擬環境建置 (High-Fidelity Modeling): - 負責 AMR 本體（URDF/SDF）與感測器（Lidar/Camera）的精確建模，確保模擬器中的運動學（Kinematics）與動力學特性貼近真實硬體。 - 於模擬器（如 Isaac Sim, Gazebo）中建構數位孿生場景，還原實際工廠/倉儲的動態環境與物理屬性。 2. 控制整合與參數調校 (Control Integration & Tuning): - 執行軟體SIL/ HIL 測試，將導航與調度演算法導入模擬環境進行驗證。 - 負責路徑規劃與運動控制的參數最佳化，解決模擬與實機之間的性能落差（Sim2Real Gap）。 3. 策略驗證與自動化測試 (Scenario-based Verification): - 設計多樣化的測試腳本，針對多機調度策略、路徑衝突與Deadlock Recovery)進行壓力測試。 - 建立自動化回歸測試流程，量化評估導航精確度與系統穩定性。

(1) 分工協助部門主管進行TPU高分子材料研發、試製、與放大量產 (2) 分工協助部門醫用TPU高分子材料合成產線相關設備日常維護 (3) 分工協助部門工作環境日常清潔維護 (4) 其他主管交辦事項。

工作內容： 參與車載資訊娛樂系統（IVI）開發，負責儀表板、中控、副駕螢幕等 HMI（Human Machine Interface）軟體模組的實作與維護。 工作內容包含： 1、熟悉 Android App 開發環境與基本 AOSP Build 架構。 2、與產品經理、UI/UX 設計師協作，實作具備良好使用體驗的應用程式。 3、撰寫單元測試與基本整合測試，提升程式穩定性。 4、依照需求進行簡單 Android Framework 模組調整或擴充。 5、協助實作 Android 與 QNX 間的基礎資料傳輸流程。

● 歡迎： 1.具資訊設備軟/硬體安裝維護、操作、設定經驗者佳。 2.對電腦資訊類有熱誠且具備優良的溝通及應對進退與邏輯思考、問題解決能力者優先錄取。 ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––––- ● 工作內容： ■資訊設備週邊硬體各項設備的安裝、檢測。 ■提供硬體規格升級建議。 ■協助客戶電腦應用程式、系統環境異常故障排除。 ■熟悉微軟作業系統，Office文書軟體等。 ■進行電腦穩定度測試，減少客戶當機的情況。 ■有意願外勤⼯作者佳。

台灣行銷物流公司是由中國時報聯合報兩家報社合資成立的物流公司， 主要業務為全省4大超商零售報紙配送業務，誠徵資訊系統工程師乙名，薪資待遇優渥享3節獎金及勞健保，主要工作內容如下: - 負責 MIS 系統日常維護與管理，確保系統穩定運作 - 開發與維護專案系統，依需求進行功能設計與程式撰寫 - 建置與維護 Laravel 網站，包含後端邏輯與前端介面整合 - VMware ESXi 建置與管理，維護虛擬化環境與伺服器資源 - 使用 Git 進行程式版本控制，維持良好開發流程與紀錄 - 具備基本前端能力（HTML、CSS、JavaScript），能進行介面調整與前端整合 - 能獨立完成任務，並具備良好問題解決能力 - 協助其他部門進行系統相關作業與技術支援 必備技能： 程式語言: PHP Framework: Laravel(laravel-admin) Database: MariaDB，MSSql 有任何作品或是專題製作尤佳 如有意願也可電洽本公司資訊工程部門主任: 陳雲屏主任 02-89121618-210 0939-253263 本公司目前辦公地點位於 新北市新店區寶橋路235巷134號3樓，預計於 2026年6月 搬遷至 臺北市萬華區艋舺大道303號6樓（中時大樓）。 新址交通便利，鄰近捷運與主要幹道，提供更佳的工作環境。 本次徵才職缺將於新址持續任職，請應徵者知悉。

多模態感知與理解技術研發 開發跨模態技術（視覺、語音、文字），提升智慧機器人對環境與人類行為的理解能力。 優化多模態 AI 模型的效能，確保能高效應用於多平台場景。 AI 模型效能優化與資源效率提升 進行 AI 模型微型化，包括 模型壓縮、量化、剪枝、知識蒸餾 等技術，提升推理效率並降低計算資源需求。 研究並應用 智慧運算技術與大規模模型推論規劃，提升 AI 應用的可行性與效率。 大型 AI 容器化微服務系統開發 專注於 GAI（生成式 AI）、AI 及 Edge AI 技術，設計並開發 容器化微服務系統，支援智慧機器人應用中的彈性部署與高效運行。

針對智慧音場、空間音訊、人聲處理之核心技術進行模型設計，並研究演算法設計整合與優化，完成應用程式開發。主要工作內容包含： 語音資料集蒐集與處理：收集、標註和處理大量語音數據，用於模型訓練和測試。 演算法開發：開發和優化語音識別（ASR）、語音合成（TTS）和語音識別技術，針對專案需求優化與修改模型架構與演算法設計。 模型訓練：使用機器學習和深度學習技術訓練語音模型，提高識別和合成的準確性和效率。 性能優化：針對不同應用場景，優化演算法的性能和資源佔用。 技術研究：跟蹤最新的 AI 和語音技術發展與會議期刊論文，並將其應用到專案中。